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基于作物生長模型的農業空間格局及適宜性研究新進展

   2020-12-08 中國農業科學院農業資源與農業區劃研究所2037
  農作物空間格局及適宜性研究旨在優化農業主體功能和空間布局,作物生長模型是農業空間格局研究中的重要手段。在第二期研究所創新工程項目(2016-2020)的資助下,農業布局與區域發展團隊作物生長模型課題組的相關研究成果發表在《Plant Methods》、《European Journal of Remote Sensing》、《Journal of Integrative Agriculture》和《光譜學與光譜分析》、《農業工程學報》等國內外知名刊物上。
 
  作物表型參數獲取是優化模型和分析模型適應性的基礎,課題組基于田間試驗,比較了高光譜連續統去除法計算LAI與傳統植被指數模型反演LAI方法,結合Slogistic模型和三種權重確定方法,建立了多個生育期馬鈴薯LAI反演和產量估算方法(Plant Methods,2020;Journal of Applied Remote Sensing,2020; European Journal of Remote Sensing,2019;光譜學與光譜分析,2018a,2018b)。作物物候模型是驅動作物生長模型運轉的核心部分,通過對作物物候模型光溫反應函數在不同生長期加權,創建作物種植適宜區判定方法對比指數,能夠實現對作物生長適宜性的精細評價(Journal of Integrative Agriculture,2017)。此外,將作物生長模型與農業經濟模型、GIS技術相融合,可以模型并預測區域作物空間競爭格局(Journal of Integrative Agriculture,2016;農業工程學報,2016)。
 
  在發表上述文章的基礎上課題組出版了《馬鈴薯表觀特征及空間分布信息提取及分析》(專著,2018)和《氣象因子對馬鈴薯種植影響的研究》(譯著,2016)兩部著作;申請了一項國家自然科學基金面上項目“基于動態過程導向的馬鈴薯種植適宜性時空精細化評價研究”(2017-2020,編號:41771562)。
 
  論文鏈接:
 
  [1] https://doi.org/10.1186/s13007-020-00693-3
 
  [2] https://doi.org/10.1080/22797254.2019.1572460
 
  [3] https://doi.org/10.1016/S2095-3119(16)61627-1
 
  [4] https://doi.org/10.1016/S2095-3119(15)61247-3
 
  [5] https://doi.org/10.1117/1.JRS.14.014517l
 
  [6] http://www.gpxygpfx.com/article/2018/1000-0593-38-10-3231.html
 
  [7] http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GUAN201810045.htm
 
  [8] http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-NYGU201513024.htm
 
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